Salah satu layanan untuk mengolah machine learning adalah microsoft azure machine learning.
Eh tunggu dulu, mungkin sebagian dari kita belum mengetahui microsoft azure machine learning itu apa dan kegunaanya seperti apa.
Dilansir dari halaman azure sendiri, azure machine learning merupakan layanan cloud yang digunakan untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup dari machine learning sendiri. Terus fungsinya untuk apa?
Azure machine learning berfungsi untuk memudahkan para ilmuwan data ataupun teknisi ML (machine learning) dalam mempercepat dan mengotomatisasi alur kerja mereka. Azure machine learning juga mempunyai azure machine learning studio. Catat ya, Azure Machine Learning Studio fungsi nya berbeda ya!
Azure machine learning studio berfungsi ruang kerja atau workplace yang digunakan untuk membuat code dari machine learning sendiri. Azure machine learning studio juga berisi low-code dan no-code yang berfungsi untuk menulisan proyek dan manajemen aset.
Terus gimana sih cara menggunakan azure machine learning?
Hal pertama yang mesti dilakukan dalam menggunakan azure machine learning itu membuat azure machine learning workspace. Pada azure machine learning workspace nantinya akan berisi notebook yang dapat digunakan untuk menuliskan code atau script. Selain itu, di workspace ini juga dapat membuat desain dari pipeline machine learning dan istimewa nya lagi dapat melakukan eksperimen dengan automated machine learning.
Oh iya, sebelum membuat azure machine learning workspace pastikan akun azure kalian aktif. Jika akun azure kalian telah aktif, selanjutnya kita akan mempraktikan cara membuat workspace dengan melakukan konfigurasi environment machine learning di portal azure.
Oke, langsung saja yaa kita ke proses pembuatan azure machine learning workspace.
Tahap pertama, melakukan pencarian machine learning pada portal azure
Tahap kedua, membuat machine learning workspace dengan memilih button “create machine learning workspace”
Tahap ketiga, masukkan nama workspace dan resource group. Jika kalian belum memiliki resource group atau mengingkan resource group yang berbeda dengan resource yang sebelumnya kalian bisa memilih “create new”. Setelah itu kemudian kita pilih “review + create”.
Tunggu hingga proses deployment nya berhasil. Jika sudah selesai pilih “Go to Resource”.
Dan workspace dari azure machine learning pun telah berhasil dibuat dan untuk menampilkan workspace tersebut kita tinggal memilih button “launch studio” untuk redirect ke halaman azure machine learning studio.
Setelah menampilkan azure machine learning studio dengan nama workspace yang telah dibuat sebelumnya.
Tahap keempat, pembuatan compute cluster.
Compute cluster berfungsi memudahkan kita ketika akan melakukan training model dan pada proses eksplorasi data yang dilakukan. Sehingga kita tidak harus menyiapkan hardware untuk melakukan proses machine learning.
Compute cluster terdapat dibawah bagian manage yang ada di dalam azure machine learning studio. Compute cluster mempunyai empat machine diantara yaitu compute instance berfungsi untuk pemodelan data, compute clusters berfungsi sebagai kluster virtual computer, inference clusters berfungsi sebagai target penyebaran layanan predikti, dan attached computes berfungsi menghubungkan azure compute resources.
Pada proses ini, kita akan memilih compute instances, prosesnya sama seperti tahap kedua dan memasukan nama dari compute name dan virtual machine type yang digunakan yang akan digunakan.
Pada layanan compute cluster juga menyediakan pengaturan untuk mengatur kapan layanan compute instance akan dinyalakan ataupun dimatikan.
Setelah melakukan konfigurasi pada compute instance kita pilih button “create”. Lalu tunggu hingga proses deployment dari compute instante berhasil. Nah, berikut ini merupakan detail dari compute instance yang telah kita buat pada step sebelumnya.
Setelah membuat workspace dan compute instance kita sudah bisa membuat pemodelan dalam azure machine learning studio baik berupa notebook, automated ML, ataupun Designer.
Eh, sudah dipengujung jalan materi azure machine learning — create workspace nih. Sampai jumpa di materi azure machine learning — training model yaa!
Have a nice day!
Referensi :
